第5届•应用社会科学研究方法研修班(暑期班 2016上海)简章

创建时间:  2016-04-18     浏览次数:   返回

主办

上海大学社会学院

香港科技大学"应用社会经济研究中心"

上海经济管理中心

协办:

上海大学"数据科学与大都市研究中心"

上海大学上海社会科学调查中心

举办时间:2016年7月10日– 8月5日

为推动中国社会学定量研究方法的教学,加快培养应用社会科学研究的人才,促进教学和研究资源的地区均衡分布,上海大学社会学院与香港科技大学应用社会经济研究中心自2012年夏季开始,联合举办《应用社会科学研究方法研修班》,至今已经成功举办四届八期"暑期班"与"冬季班"。

2016年暑期,上海大学与香港科技大学将在上海继续举办《第5届·应用社会科学研究方法研修班》。

(1)2016年暑期班继续秉持"基础模块""专题模块""高级研讨模块"的课程模式,内容化整为零,前后衔接一体,学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块;

(2)2016年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨,上午教学,下午教学助理辅导上机练习。教学助理主要来自香港科技大学和上海大学训练有素的硕士和博士研究生。

(3)2016年暑期班继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解,对统计技术和数据处理的操作,结合社会科学研究的应用能力。

我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生、报名参加!

一、课程安排

模块名称

模块内容

时间

学费

基础模块(两门课)

《STATA与应用回归分析基础》

《类别数据分析》

7月10号-7月16号

7月18号-7月22号

学生1000元,

教师2000元

专题模块[2.1]

《APC模型》

7月25号-7月29号

学生1000元,

教师1500元

专题模块[2.2]

《结构方程模型》

7月28号-7月30号,

8月1号-8月5号

学生1000元,

教师1500元

高级模块

《社会科学定量研究论文写作工作坊》

7月25号-8月2号

免费

需提供论文

说明:

(1)基础模块是由2门课程组成。

(2)专题模块[2.1]与专题模块[2.2],每门课都是半天课程,所以具体上课时间不会重合。

(一)基础模块

时间:2016年7月10号- 7月22号

地点:上海大学(延长校区)

模块教学内容:

v 《STATA与应用回归分析基础》[课程编号501](香港科技大学汪洪波)

v 《类别数据分析》[课程编号503](马里兰大学陈绯念)

招生人数:

Ø 100人;

Ø 基础模块以高年级本科生与研究生为主,兼顾青年教师;

Ø 修过相关统计课程及熟悉STATA操作者优先。

基础模块学费:

Ø 2门课程一共]:学生1000元,教师2000元。

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

[1.1]STATA与应用回归分析基础》[课程编号501

主讲教师:汪洪波博士

时间:2016年7月10日-7月16日

课时:

42学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共7天。中文授课。

课程介绍:

本课程首先介绍统计软件STATA的一些基本操作,然后侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术,内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性,进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量,如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用,并阐述如何解释相关的回归系数。接下来,课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中,本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。

学员需要一些统计学和STATA软件操作的基本知识。

教师介绍:

汪洪波博士,毕业于北京大学,获法学与经济学双学士及人口经济学硕士学位,随后就读于加州大学洛杉矶分校社会学系(UCLA),并于2008年获该校博士学位。2007底至2009年于芝加哥大学公共政策研究学院与经济学系任博士后研究员。2009年至2011年于香港科技大学社会科学部从事研究工作,2011年9月起受聘为香港科技大学人文与社会科学学院讲师。汪洪波博士的主要研究兴趣为教育不平等,劳动力参与,家庭与婚姻以及青少年发展。其方法兴趣主要包括生存分析,多水平分析,结构方程/潜在变量模型以及数理人口学。

[1.2]《类别数据分析》[课程编号503

主讲教师:陈绯念(Feinian Chen)教授

工作语言:中文/英语

时间:2016年7月18日-7月22日

课时:

30学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共5天。中文授课。

课程介绍:

主要介绍各种定类数据的分析模型,包括分类变量、定序变量、记数变量、删减变量等等。如时间允许,会涉及倾向值匹配分析、时间序列分析,以及二分变量的多层线性模型等等。

教师介绍:

陈绯念教授,目前是马里兰大学社会学系教授,马里兰人口研究中心研究员。她2001年从University of North Carolina at Chapel Hill社会学系毕业,获博士学位。她的研究领域横跨人口学、家庭社会学、老龄化,定量研究方法,主要的研究兴趣包括妇女的工作与家庭,代际关系,人口老龄化与健康,结构方程模型中的仿真研究。她的研究成果发表在American Sociological Review,Social Forces,Demography,Journal of Gerontology: Social Sciences, andSociological Methods and Research.目前,她主要参与的项目有菲律宾女性老龄化过程的多元路径,中美隔代教养对健康的影响等。

(二)专题模块

[2.1]《人口学和流行病学研究中的新模型及"年龄-时期-同期群"模型》(Age-Period-Cohort ModelAPC[课程编号504]

主讲教师:杨扬教授(Yang Yang, Claire)

工作语言:中文/英语

时间:2016年7月25号-7月29号

地点:上海大学(延长校区)

课时:15课时,每天3小时课程(上午或下午),共5讲。

学费:

Ø 学生1000元,教师1500元。

招生人数:

Ø 50人

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

课程要求:

Ø 要求学生掌握基础的统计学课程,

Ø 具有STATA操作知识,

Ø 具有一定的英语听说水平。

课程介绍

年龄和同期群分析对于揭示疾病和死亡率随年龄和时间的变化非常重要。本课程将通过介绍年龄和同期群分析的主要方法和实证研究案例,让学员掌握该类研究的三种常用研究设计,并了解这个领域在研究方法和模型方面的最新发展。本课程将以健康研究为例,讨论分析策略不当可能造成的问题以及解决这些问题的新模型和新方法。通过本课程,学员将了解年龄和同期群研究的主要概念、理论、方法和研究发现,并了解当时间和变化是关注的焦点时如何使用这些方法。

教师简介:

杨扬教授2005年获杜克大学社会学博士,目前担任北卡罗莱纳大学教堂山分校社会学系和Lineberger综合癌症中心的教授,卡罗来纳人口中心研究员。她是一位生物人口学家,医学社会学家和社会统计学家,其研究兴趣是健康,老龄化和定量方法。她试图整合社会及生物学理论和数据的跨学科研究,以理解产生健康方面社会差距的机制及其在整个生命进程中的变化。杨扬教授发表了大量与死亡率、癌症流行病学、肥胖及虚弱相关的关于同期群分析的统计方法的研究。她最近的一本书总结了相关的文献,题为"年龄-时期-同期群分析:新模型、方法和实证应用"((2013; Chapeman & Hall/CRC)。她正在进行关于衰老的生态统计学的研究,运用了这些新方法和群体数据来建立模型,研究慢性疾病发病率和死亡率的年龄模式和时间变化以及这些动力的社会环境的影响。她的研究兴趣还包括涵盖了老年慢性病的社会差异与先例及其背后的生物-社会联系。她的研究发表在the Proceedings of National Academiy of Science (PNAS),American Sociological Review,American Journal of Sociology,American Journal of Public Health,the Lancet, Journal of Health and Social Behavior, andSocial Science & Medicine等著名期刊上。

[2.2]《结构方程模型》[课程编号510]

主讲教师:郭申阳教授(Prof. Guo Shenyang)

工作语言:中文

时间:2016年7月28号-7月30号,8月1号-8月5号

地点:上海大学(延长校区)

课时:28课时,每天3.5小时课程(上午或下午),共8讲。

学费:

Ø 学生1000元,教师1500元。

招生人数:

Ø 30人

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

课程介绍:

结构方程模型是一门综合统计方法,用于检验理论模型。它是"一组综合方法,旨在搜求观察到数据的平均数,方差及协方差所隐含的能够代表理论模型且用较少‘结构’参数表示出来的代表性假设"(Kaplan,2000)。本课中学生们将学到结构方程模型的基础知识,并懂得如何运用这些方法解决社会行为及健康科学研究的实际问题。

教师简介:

郭申阳,复旦大学经济学学士和硕士,南开大学第一期社会学专业班毕业,美国密执安大学社会学博士,现任美国华盛顿圣路易斯大学Frank J Bruno杰出教授。教授硕博士生统计和定量研究方法课程,在动态研究,多层次研究,结构方程模型,事件史研究,倾向值匹配,内核匹配,项目评估等方法及其运用等领域发表论文80余篇。著作或合著《倾向值分析》,《生存分析》,及《结构方程模型》。多次应邀在美国国立健康研究所暑期班,儿童署,全美社会工作研究年会做统计分析讲座。曾担任北卡大学奥顿研究所应用统计工作组主席。研究课题包括儿童福利,贫困人群,福利政策及改革,老年人群抚养,等。担任社会服务纵览编辑委员会委员,经常为多种杂志评审文章,经常受邀对文稿有争议的复杂统计方法发表意见。

(三)高级研讨模块

3.1]《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525

时间:2016年7月25号-8月2号

主持人:

地点:上海大学(宝山校区)

课时:15学时

学费: 免费。食宿自理。

招生:

Ø15人

Ø欢迎各高校、科研单位的青年教师参加,但需要提供比较成型的文章或者草稿(中英文均可)。我们尤其欢迎有海外留学背景的青年教师参加,鼓励他们用英文写作发表。

课程介绍:

将根据自己多年的研究与写作经验,围绕定量学术论文的写作方法这一主题,从选题、破题、研究设计、研究数据与模型和论文写作五大块展开论述。同时,将以一些已发表的优秀论文作为示例,向学员们展示一篇规范的定量学术文章的完成全过程,以此提高学员定量研究的技术与文章写作能力。

本模块采用专题讲座与深入讨论相结合的形式,要求每人提交自己的论文写作草稿,将对所提交的论文进行点评和指导,期望改进参与人员的文章写作能力(包括如何选题、如何操作化自己的假设、如何进行模型操作,如何写作等等各个方面)。

同时,也欢迎学员对研讨班其他同仁的文章进行建设性的讨论,以此发展一个良好的学术交流氛围,为国内定量研究学术圈的建立打下良好的基础。

具有潜力的文章,根据反馈意见进行修改,将被邀请参加《应用社会科学高级研讨会》,并推荐到Chinese Sociological Review(英文SSCI杂志),《社会》等中英文杂志上发表。

二、申请程序

1.申请原则:

Ø 2016年暑期班采取"模块报名"的申请方式,"基础模块"由2门课程组成,"专题模块"由2门课程组成;

Ø "基础模块"的2门课程需要一同申请;"专题模块"的2门课程可以分别单独申请;

Ø 原则上不鼓励学员同时申请"基础模块"与"专题模块";

Ø 申请"高级研讨模块"中《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525]的学员,必须提供比较成型的文章或者草稿。

2.申请日期:

Ø 2016年4月20日-5月20日。

3. 申请方式:

Ø 在线提交报名申请(http://caser.ust.hk/?act=course_class)。

Ø 提交报名表后2个工作日内如果未收到确认报名成功的邮件,请发邮件至shuworkshop2016@126.com确认。

Ø 2016年6月1日前审核报名材料并尽快通知录取结果。录取者会收到录取通知的邮件,不录取者会有不录取通知,请留意查收邮件。若没有收到录取结果,可来电或者发邮件至shuworkshop2016@126.com咨询。

4.学员收到录取通知(电子邮件)后,按要求缴纳学费,并发送《回执》与"缴费证明"给主办方;主办方将通过电邮发送相关材料(包括培训班报到指南、交通路线、食宿安排、上大生活指南等)。

5.录取学员请于课程前一天到达(上海大学延长校区)报到,领取相关材料。

6.咨询电话:

Ø 021-66136186(上海大学孙秀林老师)

Ø 020-34685621(香港科大霍英东研究院佘少屏老师)

Ø 咨询邮箱:shuworkshop2016@126.com

三、课程考核

1.凡参加暑期课程的学员,完成必须的作业;

2.完成课程培训,颁发《结业证书》。

四、"应用社会科学方法"研修班课程规划大纲

基础模块课程

500.《统计软件应用:STATA》[基础课程]

501.《应用回归分析基础》[基础课程]

502.《高级应用回归分析》[基础课程]

503.《类别数据分析》[基础课程]

专题模块课程

504.《调查数据分析》

505.《对数线形模型》

506.《事件史分析》

507.《多层次线形模型》

508.《固定效应模型》

509.《因果分析模型》

510.《结构方程模型》

511.《研究设计》

512.《GIS应用与空间分析》

513.《潜类分析》

514.《网络分析》

515.《抽样调查》

516.《增长模型》

517.《因素分析》

518.《路径分析》

519.《民意调查》

520.《计算机在调查中的应用》

521.《统计软件应用:SAS》

521.《统计软件应用:R》

522.《数据挖掘》

高级研讨课程

523.《数据分析专题》

524.《社会科学研究专题》

525.《社会科学定量研究论文写作》工作坊


上一条:第五届应用社会科学研究方法研修班正式开班

下一条:第三届应用社会科学研究方法培训班成功举办


第5届•应用社会科学研究方法研修班(暑期班 2016上海)简章

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主办

上海大学社会学院

香港科技大学"应用社会经济研究中心"

上海经济管理中心

协办:

上海大学"数据科学与大都市研究中心"

上海大学上海社会科学调查中心

举办时间:2016年7月10日– 8月5日

为推动中国社会学定量研究方法的教学,加快培养应用社会科学研究的人才,促进教学和研究资源的地区均衡分布,上海大学社会学院与香港科技大学应用社会经济研究中心自2012年夏季开始,联合举办《应用社会科学研究方法研修班》,至今已经成功举办四届八期"暑期班"与"冬季班"。

2016年暑期,上海大学与香港科技大学将在上海继续举办《第5届·应用社会科学研究方法研修班》。

(1)2016年暑期班继续秉持"基础模块""专题模块""高级研讨模块"的课程模式,内容化整为零,前后衔接一体,学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块;

(2)2016年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨,上午教学,下午教学助理辅导上机练习。教学助理主要来自香港科技大学和上海大学训练有素的硕士和博士研究生。

(3)2016年暑期班继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解,对统计技术和数据处理的操作,结合社会科学研究的应用能力。

我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生、报名参加!

一、课程安排

模块名称

模块内容

时间

学费

基础模块(两门课)

《STATA与应用回归分析基础》

《类别数据分析》

7月10号-7月16号

7月18号-7月22号

学生1000元,

教师2000元

专题模块[2.1]

《APC模型》

7月25号-7月29号

学生1000元,

教师1500元

专题模块[2.2]

《结构方程模型》

7月28号-7月30号,

8月1号-8月5号

学生1000元,

教师1500元

高级模块

《社会科学定量研究论文写作工作坊》

7月25号-8月2号

免费

需提供论文

说明:

(1)基础模块是由2门课程组成。

(2)专题模块[2.1]与专题模块[2.2],每门课都是半天课程,所以具体上课时间不会重合。

(一)基础模块

时间:2016年7月10号- 7月22号

地点:上海大学(延长校区)

模块教学内容:

v 《STATA与应用回归分析基础》[课程编号501](香港科技大学汪洪波)

v 《类别数据分析》[课程编号503](马里兰大学陈绯念)

招生人数:

Ø 100人;

Ø 基础模块以高年级本科生与研究生为主,兼顾青年教师;

Ø 修过相关统计课程及熟悉STATA操作者优先。

基础模块学费:

Ø 2门课程一共]:学生1000元,教师2000元。

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

[1.1]STATA与应用回归分析基础》[课程编号501

主讲教师:汪洪波博士

时间:2016年7月10日-7月16日

课时:

42学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共7天。中文授课。

课程介绍:

本课程首先介绍统计软件STATA的一些基本操作,然后侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术,内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性,进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量,如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用,并阐述如何解释相关的回归系数。接下来,课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中,本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。

学员需要一些统计学和STATA软件操作的基本知识。

教师介绍:

汪洪波博士,毕业于北京大学,获法学与经济学双学士及人口经济学硕士学位,随后就读于加州大学洛杉矶分校社会学系(UCLA),并于2008年获该校博士学位。2007底至2009年于芝加哥大学公共政策研究学院与经济学系任博士后研究员。2009年至2011年于香港科技大学社会科学部从事研究工作,2011年9月起受聘为香港科技大学人文与社会科学学院讲师。汪洪波博士的主要研究兴趣为教育不平等,劳动力参与,家庭与婚姻以及青少年发展。其方法兴趣主要包括生存分析,多水平分析,结构方程/潜在变量模型以及数理人口学。

[1.2]《类别数据分析》[课程编号503

主讲教师:陈绯念(Feinian Chen)教授

工作语言:中文/英语

时间:2016年7月18日-7月22日

课时:

30学时,上午3小时课程,下午3小时上机答疑,共5天。中文授课。

课程介绍:

主要介绍各种定类数据的分析模型,包括分类变量、定序变量、记数变量、删减变量等等。如时间允许,会涉及倾向值匹配分析、时间序列分析,以及二分变量的多层线性模型等等。

教师介绍:

陈绯念教授,目前是马里兰大学社会学系教授,马里兰人口研究中心研究员。她2001年从University of North Carolina at Chapel Hill社会学系毕业,获博士学位。她的研究领域横跨人口学、家庭社会学、老龄化,定量研究方法,主要的研究兴趣包括妇女的工作与家庭,代际关系,人口老龄化与健康,结构方程模型中的仿真研究。她的研究成果发表在American Sociological Review,Social Forces,Demography,Journal of Gerontology: Social Sciences, andSociological Methods and Research.目前,她主要参与的项目有菲律宾女性老龄化过程的多元路径,中美隔代教养对健康的影响等。

(二)专题模块

[2.1]《人口学和流行病学研究中的新模型及"年龄-时期-同期群"模型》(Age-Period-Cohort ModelAPC[课程编号504]

主讲教师:杨扬教授(Yang Yang, Claire)

工作语言:中文/英语

时间:2016年7月25号-7月29号

地点:上海大学(延长校区)

课时:15课时,每天3小时课程(上午或下午),共5讲。

学费:

Ø 学生1000元,教师1500元。

招生人数:

Ø 50人

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

课程要求:

Ø 要求学生掌握基础的统计学课程,

Ø 具有STATA操作知识,

Ø 具有一定的英语听说水平。

课程介绍

年龄和同期群分析对于揭示疾病和死亡率随年龄和时间的变化非常重要。本课程将通过介绍年龄和同期群分析的主要方法和实证研究案例,让学员掌握该类研究的三种常用研究设计,并了解这个领域在研究方法和模型方面的最新发展。本课程将以健康研究为例,讨论分析策略不当可能造成的问题以及解决这些问题的新模型和新方法。通过本课程,学员将了解年龄和同期群研究的主要概念、理论、方法和研究发现,并了解当时间和变化是关注的焦点时如何使用这些方法。

教师简介:

杨扬教授2005年获杜克大学社会学博士,目前担任北卡罗莱纳大学教堂山分校社会学系和Lineberger综合癌症中心的教授,卡罗来纳人口中心研究员。她是一位生物人口学家,医学社会学家和社会统计学家,其研究兴趣是健康,老龄化和定量方法。她试图整合社会及生物学理论和数据的跨学科研究,以理解产生健康方面社会差距的机制及其在整个生命进程中的变化。杨扬教授发表了大量与死亡率、癌症流行病学、肥胖及虚弱相关的关于同期群分析的统计方法的研究。她最近的一本书总结了相关的文献,题为"年龄-时期-同期群分析:新模型、方法和实证应用"((2013; Chapeman & Hall/CRC)。她正在进行关于衰老的生态统计学的研究,运用了这些新方法和群体数据来建立模型,研究慢性疾病发病率和死亡率的年龄模式和时间变化以及这些动力的社会环境的影响。她的研究兴趣还包括涵盖了老年慢性病的社会差异与先例及其背后的生物-社会联系。她的研究发表在the Proceedings of National Academiy of Science (PNAS),American Sociological Review,American Journal of Sociology,American Journal of Public Health,the Lancet, Journal of Health and Social Behavior, andSocial Science & Medicine等著名期刊上。

[2.2]《结构方程模型》[课程编号510]

主讲教师:郭申阳教授(Prof. Guo Shenyang)

工作语言:中文

时间:2016年7月28号-7月30号,8月1号-8月5号

地点:上海大学(延长校区)

课时:28课时,每天3.5小时课程(上午或下午),共8讲。

学费:

Ø 学生1000元,教师1500元。

招生人数:

Ø 30人

食宿:

Ø 自理。主办方协助办理校内饭卡。

课程介绍:

结构方程模型是一门综合统计方法,用于检验理论模型。它是"一组综合方法,旨在搜求观察到数据的平均数,方差及协方差所隐含的能够代表理论模型且用较少‘结构’参数表示出来的代表性假设"(Kaplan,2000)。本课中学生们将学到结构方程模型的基础知识,并懂得如何运用这些方法解决社会行为及健康科学研究的实际问题。

教师简介:

郭申阳,复旦大学经济学学士和硕士,南开大学第一期社会学专业班毕业,美国密执安大学社会学博士,现任美国华盛顿圣路易斯大学Frank J Bruno杰出教授。教授硕博士生统计和定量研究方法课程,在动态研究,多层次研究,结构方程模型,事件史研究,倾向值匹配,内核匹配,项目评估等方法及其运用等领域发表论文80余篇。著作或合著《倾向值分析》,《生存分析》,及《结构方程模型》。多次应邀在美国国立健康研究所暑期班,儿童署,全美社会工作研究年会做统计分析讲座。曾担任北卡大学奥顿研究所应用统计工作组主席。研究课题包括儿童福利,贫困人群,福利政策及改革,老年人群抚养,等。担任社会服务纵览编辑委员会委员,经常为多种杂志评审文章,经常受邀对文稿有争议的复杂统计方法发表意见。

(三)高级研讨模块

3.1]《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525

时间:2016年7月25号-8月2号

主持人:

地点:上海大学(宝山校区)

课时:15学时

学费: 免费。食宿自理。

招生:

Ø15人

Ø欢迎各高校、科研单位的青年教师参加,但需要提供比较成型的文章或者草稿(中英文均可)。我们尤其欢迎有海外留学背景的青年教师参加,鼓励他们用英文写作发表。

课程介绍:

将根据自己多年的研究与写作经验,围绕定量学术论文的写作方法这一主题,从选题、破题、研究设计、研究数据与模型和论文写作五大块展开论述。同时,将以一些已发表的优秀论文作为示例,向学员们展示一篇规范的定量学术文章的完成全过程,以此提高学员定量研究的技术与文章写作能力。

本模块采用专题讲座与深入讨论相结合的形式,要求每人提交自己的论文写作草稿,将对所提交的论文进行点评和指导,期望改进参与人员的文章写作能力(包括如何选题、如何操作化自己的假设、如何进行模型操作,如何写作等等各个方面)。

同时,也欢迎学员对研讨班其他同仁的文章进行建设性的讨论,以此发展一个良好的学术交流氛围,为国内定量研究学术圈的建立打下良好的基础。

具有潜力的文章,根据反馈意见进行修改,将被邀请参加《应用社会科学高级研讨会》,并推荐到Chinese Sociological Review(英文SSCI杂志),《社会》等中英文杂志上发表。

二、申请程序

1.申请原则:

Ø 2016年暑期班采取"模块报名"的申请方式,"基础模块"由2门课程组成,"专题模块"由2门课程组成;

Ø "基础模块"的2门课程需要一同申请;"专题模块"的2门课程可以分别单独申请;

Ø 原则上不鼓励学员同时申请"基础模块"与"专题模块";

Ø 申请"高级研讨模块"中《社会科学定量研究论文写作工作坊》[课程编号525]的学员,必须提供比较成型的文章或者草稿。

2.申请日期:

Ø 2016年4月20日-5月20日。

3. 申请方式:

Ø 在线提交报名申请(http://caser.ust.hk/?act=course_class)。

Ø 提交报名表后2个工作日内如果未收到确认报名成功的邮件,请发邮件至shuworkshop2016@126.com确认。

Ø 2016年6月1日前审核报名材料并尽快通知录取结果。录取者会收到录取通知的邮件,不录取者会有不录取通知,请留意查收邮件。若没有收到录取结果,可来电或者发邮件至shuworkshop2016@126.com咨询。

4.学员收到录取通知(电子邮件)后,按要求缴纳学费,并发送《回执》与"缴费证明"给主办方;主办方将通过电邮发送相关材料(包括培训班报到指南、交通路线、食宿安排、上大生活指南等)。

5.录取学员请于课程前一天到达(上海大学延长校区)报到,领取相关材料。

6.咨询电话:

Ø 021-66136186(上海大学孙秀林老师)

Ø 020-34685621(香港科大霍英东研究院佘少屏老师)

Ø 咨询邮箱:shuworkshop2016@126.com

三、课程考核

1.凡参加暑期课程的学员,完成必须的作业;

2.完成课程培训,颁发《结业证书》。

四、"应用社会科学方法"研修班课程规划大纲

基础模块课程

500.《统计软件应用:STATA》[基础课程]

501.《应用回归分析基础》[基础课程]

502.《高级应用回归分析》[基础课程]

503.《类别数据分析》[基础课程]

专题模块课程

504.《调查数据分析》

505.《对数线形模型》

506.《事件史分析》

507.《多层次线形模型》

508.《固定效应模型》

509.《因果分析模型》

510.《结构方程模型》

511.《研究设计》

512.《GIS应用与空间分析》

513.《潜类分析》

514.《网络分析》

515.《抽样调查》

516.《增长模型》

517.《因素分析》

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519.《民意调查》

520.《计算机在调查中的应用》

521.《统计软件应用:SAS》

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522.《数据挖掘》

高级研讨课程

523.《数据分析专题》

524.《社会科学研究专题》

525.《社会科学定量研究论文写作》工作坊


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