为推动中国社会学定量研究方法的教学，加快培养应用社会科学研究的人才，促进教学和研究资源的地区均衡分布，上海大学社会学院与香港科技大学应用社会经济研究中心自2012年夏季开始,联合举办《应用社会科学研究方法研修班》，至今已经成功举办5届11期"暑期班"与"冬季班"，参训学员近3000人次,来自全国除西藏之外的所有省份、港澳台和欧美的120多所高校与科研机构。
2017年暑期，上海大学与香港科技大学将在上海继续举办《第6届·应用社会科学研究方法研修班·暑期班》，邀请来自美国佛罗里达国际大学社会学助理教授赖庆博士、澳门大学社会学助理教授蔡天骥博士、美国内华达大学拉斯维加斯分校流行病和生物统计学教授
林戈博士,芝加哥大学比较人类发展系和教育委员会副教授洪光磊博士、加拿大维多利亚大学社会学副教授周敏博士等学有专长的知名学者讲授，更加突出"研修班"的跨学科、国际化、多层次和实用性的特色。
（1）2017年暑期班继续秉持"基础模块"＋"专题模块"＋"高级研讨模块"的课程模式，内容化整为零，前后衔接一体，学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块。
（2）2017年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨，上午教学，下午教学助理辅导上机练习。教学助理主要来自上海大学和香港科技大学训练有素的硕士和博士研究生。
（3）2017年暑期班继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解，对统计技术和数据处理的操作，和结合社会科学研究的应用能力。
我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加！
一、课程安排
v 《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］（佛罗里达国际大学赖庆）
v 《类别数据分析》［课程编号503］（澳门大学蔡天骥）
Ø 基础模块以高年级本科生与研究生为主，兼顾青年教师；
Ø ［2门课程一共］：学生1500元，教师2000元。
[1.1]《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］
42学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共7天。中文授课。
本课程从应用的角度介绍多元线性回归分析方法，全程使用STATA软件进行操作，内容涵盖三个部分：线性回归模型的估计与阐释，模型的主要假定、诊断及修正，以及回归修辞策略。
在第一部分，课程除了介绍标准线性模型估计与阐释，还将讨论各种特殊情况及其对策，包括对数形式、二次项、分段函数（虚拟变量）、直线样条函数、交互项等具体技术。
课程的第二部分介绍线性模型的基本假定，包括线性假定、正交假定、正态假定及独立同分布假定，并重点讨论如何认识和处理忽略变量偏误、多重共线性、以及异方差性等问题。
最后，本课程介绍社会科学文献中常见的回归修辞，包括实验模拟、机制发现、多重效应等基本修辞策略，并批评常见的量化研究误区，旨在帮助学员使用回归方法写作有品味的研究文章。
此外，本课程还将穿插讨论定量/量化社会研究的方法论，并在最后一讲简要介绍结果变量为非连续变量（两分变量、定序变量、名义变量）的情况。在对以上所有主题的讨论中，本课程侧重于实际数据分析中的STATA技术和研究修辞，仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。
学员需要一些统计学和STATA软件操作的基本知识。
赖庆，现任佛罗里达国际大学社会学助理教授。2002年毕业于安徽大学英语系，获学士学位，2007年获Temple University社会学硕士学位，2014年获密歇根大学社会学博士学位。研究兴趣包括中国穆斯林社会，发展社会学，社会人口学等。文章见诸Social Science Research, Chinese Sociological Review, Chinese Journal of Sociology, Research in the Sociology of Work,以及Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(PNAS)等刊物。
课程时间：2017年7月9日（下午）－7月14日（上午）
30学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共5天。中文授课。
类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二分变量 (dichotomous variable),定序变量 (ordinal variable) ,多项变量 (multinomial variable)以及频次 (count)的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要集中在模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设、解释、以及模型构建有基本了解，同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解。本课程将使用STATA作为模型估计工具。
蔡天骥，现任澳门大学社会学系助理教授。蔡博士2001年本科毕业于兰州大学社会学系，2004年获北京大学人口学硕士学位，2010年获University of North Carolina,Chapel Hill社会学博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。 蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用(如多层模型加权), 基因与社会环境交互, 社会网络分析, 以及失范行为。他的文章发表于American Sociological Review, American Journal of Sociology, Sociological Methodology, Social Science Research, Demography, PLoS ONE等。
主讲教师：洪光磊副教授（Guanglei HONG）
本课程的目的是培养学生对因果推理的基本认识和分析能力。课程将介绍潜在结果的理论框架，阐明在实验和观察性研究中识别因果关系所需的假设，并讨论用协方差分析或多元回归来估算因果效应的潜在缺陷。课程将重点讲授一些以倾向评分为基础的包括匹配、分层、和加权在内的方法。课程还将介绍几种因果推理的经济计量方法，包括工具变量法、断点回归方法和差分法。最后，课程将简要介绍因果中介机制分析。
洪光磊博士，芝加哥大学比较人类发展系和教育委员会副教授，她是芝加哥大学定量方法社群的一位活跃成员。她于2002年及2004年分别获得密歇根大学的统计学硕士学位和教育学博士学位。洪博士发展了用于在多层次、纵向研究设计中评估教育和社会政策及方案的因果推理理论和方法。目前的工作重点是开发适用于多站点随机实验的分析因果中介机制的概念和方法。洪博士的研究得到了来自美国国家科学基金会、美国教育部教育科学研究所、William T. Grant基金会、Spencer基金会和加拿大社会科学和人文研究委员会的资助。她的研究专著"Causality in a Social World: Moderation, Mediation, and Spill-over"（社会世界中的因果关系：调节、中介、与扩散）于2015年7月由John Wiley & Sons出版。她的文章发表在重要的统计学、教育学和心理学期刊上，包括the Journal of the American Statistical Association, the Journal of Educational and Behavioral Statistics, Educational Evaluation and Policy Analysis, the Journal of Research on Educational Effectiveness, Psychological Methods, and Developmental Psychology。她是2006年美国National Academy of Education/Spencer博士后研究奖及2009 - 2014年William T. Grant基金会学者奖的获得者。
[2.2]《地理信息系统（GIS）与空间分析》[课程编号512]
近年来，随着地理信息系统及空间分析方法的推广应用，应用社会学和公共卫生学研究均随之发展到新的前沿领域。本课程将介绍如何使用GeoDa软件进行空间数据分析。课程着重于空间数据分析在传统回归模型基础上的引申，以及运用其产生的新数据建立相关或因果关系模型。课程中所使用的案例主要来自公共卫生研究领域，但其方法在其它很多社会研究领域均有广泛应用。
林戈教授毕业于纽约州立大学布法罗分校，获空间人口学和地理信息系统博士学位。该校拥有美国顶尖的地理信息学专业，尤其以社会科学应用研究方向最为享有盛誉。林戈博士现为内华达大学拉斯维加斯分校流行病和生物统计学教授(Spatial Epidemiology and Biostatistics, Department of Environmental and Occupational Health, School of Community Health Sciences, at University of Nevada, Las Vegas)。他的研究以空间统计分析见长。近年来，他的主要研究方向为公共卫生数据库的整合，分析及应用。该研究成果发表在他的学术专著《妙用地方公共卫生数据进行健康公平评估》（Smart Use of State Public Health Data for Health Disparity Assessment）(CRC Press 2016)。
社会网络研究注重分析个体之间的社会关系，以及基于这些社会关系形成的社会组织和社会结构。社会网络研究还深入分析这些社会关系、组织和结构的成因和影响。本课程将系统地介绍社会网络研究中的重要理论、常用概念和分析方法。本课程会涉及如何收集社会网络数据，但侧重点将是如何分析社会网络数据。通过本课程的学习，学员还会了解社会网络研究在一些具体领域（比如人际网络，朋辈影响，社区研究，社会分层，社会组织，商业网络，社会运动，社会传播以及国际网络）的实际运用。
周敏，北京大学社会学和经济学学士，哈佛大学社会学硕士和博士。现任加拿大维多利亚大学社会学副教授。主要研究经济和政治全球化的社会学影响，比如国际贸易网络的结构和演变，超政府（supranational）组织和体系的形成，社会观念演变的跨国数据分析，以及社会参与对东亚国际关系的影响。他的研究发表在Social Forces, Social Networks, Social Science Research, The Sociological Quarterly, International Sociology, Canadian Review of Sociology, Sociological Forum, Sociological Perspectives, Sociological Inquiry和Journal of East Asian Studies等学术期刊上。
v 《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］
Ø以专题讲座（5-6次）形式穿插在研修班中，每次讲座的具体日期和讲者介绍在录取时另行通知。
Ø应邀者均为近年来在学术研究和写作上颇具心得的中青年学者。
以专题讲座的形式开设，在基础和中级统计课程与社会科学定量研究论文写作之间提供衔接，广受学员欢迎。课程主要针对研究设计、微观数据搜集，二手调查数据的寻找与整合，如何就已有的二手数据找到研究问题进行分析。
［3.2］《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］
Ø欢迎各高校、科研单位的青年教师参加，但需要提供比较成型的文章或者草稿（中英文均可）。我们尤其欢迎有海外留学背景的青年教师参加，鼓励他们用英文写作发表。
根据自己多年的研究与写作经验，围绕定量学术论文的写作方法这一主题，从选题、破题、研究设计、研究数据与模型和论文写作五大块展开论述。同时，吴老师还将以一些已发表的优秀论文作为示例，向学员们展示一篇规范的定量学术文章的完成全过程，以此提高学员定量研究的技术与文章写作能力。
本模块采用专题讲座与深入讨论相结合的形式，要求每人提交自己的论文写作草稿，吴老师将对所提交的论文进行点评和指导，期望改进参与人员的文章写作能力（包括如何选题、如何操作化自己的假设、如何进行模型操作，如何写作等各个方面）。
同时，也欢迎学员对研讨班其他同仁的文章进行建设性的讨论，以此发展一个良好的学术交流氛围，为国内定量研究学术圈的建立打下良好的基础。
具有潜力的文章，根据反馈意见进行修改，将被邀请参加《应用社会科学高级研讨会》，并推荐到Chinese Sociological Review（英文SSCI二区杂志），Chinese Journal of Sociology，《社会》等中英文杂志上发表。
Ø 2017年暑期班采取"模块报名"的申请方式，"基础模块"由2门课程组成，"专题模块"由3门课程组成；
Ø 原则上不鼓励学员同时申请"基础模块"与"专题模块"；
Ø 申请"高级研讨模块"中《社会科学定量研究论文写作工作坊》［课程编号525］的学员，必须提供比较成型的文章或者草稿。
Ø 在线提交报名申请（http://caser.ust.hk/?act=course_class）。
Ø 提交报名表后2个工作日内如果未收到确认报名成功的邮件，请发邮件至shuworkshop2017@126.com确认。
Ø 2017年5月14日前审核报名材料并尽快通知录取结果。录取者会收到录取通知的邮件，不录取者会有不录取通知，请留意查收邮件。若没有收到录取结果，可来电或者发邮件至shuworkshop2017@126.com咨询。
4．学员收到录取通知（电子邮件）后，按要求缴纳学费，并发送《回执》与"缴费证明"给主办方；主办方将通过电邮发送相关材料（包括培训班报到指南、交通路线、食宿安排、上大生活指南等）。
5.录取学员请于课程前一天到达（上海大学延长校区）报到，领取相关材料。
Ø 020-34685621（广州市香港科大霍英东研究院佘少屏老师）
Ø 咨询邮箱：shuworkshop2017@126.com
