第11届应用社会科学研究方法研修班于2022年7月2号至7月31日在线上成功举办。伊始于2012年夏季的《应用社会科学研究方法研修班》，之前已经成功举办10届。在2022年暑期，上海大学社会学院与上海纽约大学应用社会经济研究中心于上海圆满举办了《第11届·应用社会科学研究方法研修班》。

本次研修班采用全程线上直播的方式授课，招生面向全世界各地的学者和学生。研究班依据课程内容及难度划分为“基础模块”和“专题模块”。其中基础班总计收到326份申请，经过筛选最终录取了262名来自全球90多所高校及科研单位的学员；专题班吸引了来自6个国家（包括中国、澳大利亚、比利时、新加坡、英国和美国）的33所大学和机构的56名具有不同背景的学者和学生。在本次为期近1月的课程中，除了紧密的教师授课安排，研修班还为学员提供上机辅导、助教手把手教学、课后作业答疑等帮助。

7月2日至7月8日，上海纽约大学助理教授缪佳老师在《STATA与应用回归分析基础》课程中从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术，并教授了函数与变量形式、统计检验与回归诊断等基础统计知识。课程着重于以上知识在实际分析中的意义及如何运用STATA统计软件加以实现。

7月11日至7月15日，上海纽约大学助理教授李昂然老师在《类别数据分析》课程中基于对基本概念和模型估计简介,集中讨论了模型构建与解释,以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。

7月15日至7月19日，纽约州立大学（石溪）社会学和高级计算科学研究所助理教授张永军老师主讲了计算社会科学导论课程，介绍了计算社会科学中常用的方法和技术，并展示了在不同环境下（如云计算）进行计算社会科学研究的实际操作。

7月21日至7月25日，纽约市立大学皇后学院社会学副教授徐宏伟老师讲授了社会科学中的空间数据分析课程，介绍了如何将空间数据分析应用于社会学、人口学、流行病学、公共卫生、政治学和生物统计学等多个社会科学学科。

7月27日至7月31日，鲍尔州立大学社会学和数据科学教授徐俊老师讲授了应用贝叶斯回归分析导论。课程介绍了贝叶斯回归分析的概念背景、计算程序和统计技术，并将重点放在了实际应用以及结果阐释。

研修班的基础班通过“化整为零、循序渐进、中文讲授、学以致用”的设计，从零开始、由浅入深，不仅手把手教授学员学习量化研究知识，还有益于拓宽学员的学术研究网络，提升量化研究能力。通过英文授课的专题班，研修班进一步促进了学员的量化研究水平，增进了学员的国际化交流。师生互助、助教协助，在轻松愉快的氛围中，本次研修班课程圆满结束。(供稿：赵敏)