2024级硕士研究生陈嘉慧参加中国社会学会计算社会学专业委员会举办的第二届计算社会学冬季论坛

创建时间:  2025-01-06  郭琦   浏览次数:   返回

2024年12月29日,2024级硕士研究生陈嘉慧参加中国社会学会计算社会学专业委员会举办的第二届计算社会学冬季论坛,在会议上作关于“生育支持政策与青年的生育意愿——基于ABM模型的预测”的汇报。

文章针对中国低生育率问题,深入分析了我国生育支持政策对18至44岁青年生育意愿的影响,采用基于自主行动者建模(Agent Based Model, ABM)的方法,构建了预测模型,并通过Netlogo仿真软件进行了模拟实验,发现政策改良能有效提升青年生育意愿,尤其是当政策扶持力度增大时。研究还指出,不同特征的青年群体对生育支持政策的响应存在异质性,这要求政策制定者在设计和实施生育政策时需考虑青年群体的多样性。该研究为理解生育政策的效果提供了新的视角,不仅丰富了国内生育支持政策与青年生育意愿的研究领域,而且为政府制定生育支持政策提供了理论参考和决策依据,对于建立中国生育支持政策评估体系具有重要意义。

在讨论阶段,文章收到了来自中南大学社会计算研究中心吕鹏教授、西安交通大学马溯川教授等人的宝贵意见和建议。


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2024年12月29日,2024级硕士研究生陈嘉慧参加中国社会学会计算社会学专业委员会举办的第二届计算社会学冬季论坛,在会议上作关于“生育支持政策与青年的生育意愿——基于ABM模型的预测”的汇报。

文章针对中国低生育率问题,深入分析了我国生育支持政策对18至44岁青年生育意愿的影响,采用基于自主行动者建模(Agent Based Model, ABM)的方法,构建了预测模型,并通过Netlogo仿真软件进行了模拟实验,发现政策改良能有效提升青年生育意愿,尤其是当政策扶持力度增大时。研究还指出,不同特征的青年群体对生育支持政策的响应存在异质性,这要求政策制定者在设计和实施生育政策时需考虑青年群体的多样性。该研究为理解生育政策的效果提供了新的视角,不仅丰富了国内生育支持政策与青年生育意愿的研究领域,而且为政府制定生育支持政策提供了理论参考和决策依据,对于建立中国生育支持政策评估体系具有重要意义。

在讨论阶段,文章收到了来自中南大学社会计算研究中心吕鹏教授、西安交通大学马溯川教授等人的宝贵意见和建议。


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