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对政治网、经济网中三部图的社会网络分析——方法与应用

创建时间:  2015-07-06  樊杰   浏览次数:   返回

上海大学社会学院系列讲座 2015年第24讲总第383讲 题目:对政治网、经济网中三部图的社会网络分析——方法与应用 主讲人:David Knoke 明尼苏达大学教授 主持人:袁浩 社会学院副院长、副教授 时间:2015年7月7日 上午9点 地点:校本部DJ104 时间:2015年7月9日 上午9点 地点:校本部B417 主讲人简介: 戴维?诺克,社会网络分析的领军人物之一,美国明尼苏达大学社会学教授,主要讲授社会网络、组织学和统计学等相关课程。诺克于1972年在美国密歇根大学获得博士学位,并与1972-1985年在印第安纳大学担任社会学教授。他于1989年在基尔大学获得富布赖特学者称号,1992年在行为科学高级研究中心担任研究员。2008年,他获得了明尼苏达大学人文学院授予的阿瑟?里德?莫特里模范教学贡献奖。诺克教授还曾多次获得国家科学基金的资助,其研究成果多出现在有关政治网、组织网和社会网的研究专著中。其中一些名著包括《组织化的国家》、《组织起来再行动》、《政治网络》、《美国的组织》、《政策网络比较研究》、《改变组织》、《社会网络分析》、《经济网络》等。目前,他的研究兴趣主要集中在对组织间和组织内网络、政治网、经济网、健康网、金融网、反恐网等各类社会网的分析。 主要内容: Four decades of theorizing and research on social networks generated numerous insights into their structures and consequences. However, we need a better understanding of methods for uncovering complex structural relations among multiple social entities. In the first of two presentations, Professor David Knoke discusses tripartite social network analysis: three types of entities (such as people, organizations, and events) have direct connections between but not within types. In restricted tripartite networks, two types of entities have relations with a third type but not with one another. Two methods for identifying positions within tripartite networks are core/periphery and optimal modularity models. A core/periphery model maximizes the density among entities in the core position and minimizes the density within the peripheral position. In contrast, the optimal modularity procedure maximizes the densities within the two communities, while minimizing between-community relations. In the second presentation, Professor Knoke describes an application of restricted tripartite network analysis methods to private interest organizations, government agencies, and legislative events in the U.S. labor policy domain, where both types of organizations have interests in the legislative events but not in one another. He also discusses opportunities for conducting future tripartite network research on health care and social services, economic, and political networks. 信息发布:http://www.sei.shu.edu.cn/ 上海高校社会学E-研究院网站 ******************************************************** 中国.上海.上大路99号B419 邮编: 200444 B419.(Shanghai University),99 Shangda Rd., Shanghai, P. R. China, 200444 联系人:徐芬芳 联系电话:021-66135205 电子邮件:xufenfang2008@163.com ******************************************************* 上海大学社会学院 School of Sociology and Political Science,Shanghai Universit
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