2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在中国上海举行。作为大会的分论坛之一，人工智能高质量语料生态论坛于7月19日在世博中心举办。论坛聚焦高质量语料的共建、共享与共研，汇聚全球科研与产业界代表，共议人工智能高质量发展路径。上海大学社会学院黄晓春教授作为“数字社会治理”联合创新团队代表，在“首批共研方向与阶段成果发布”环节分享了超大城市基层治理智能体“巷导”的研发思路与阶段性成果。

“巷导”项目于2025年8月正式启动，由上海大学社会学院、通信与信息工程学院跨学科团队联合开发。社会学院发挥理论设计与深度田野调查优势，通信与信息工程学院承担模型研发与系统构建任务，共同探索社会科学方法与人工智能技术深度融合的“上大”方案。项目的顺利推进，得到了上海市委社会工作部、黄浦区委社会工作部等各级党政部门，以及上海大学校方的鼎力支持。

“巷导”是一款面向超大城市基层治理场景、为一线基层工作者提供治理知识的专用智能体。其旨在回应基层治理中一项长期存在的现实痛点：丰富的基层治理经验与大模型训练所需的高质量知识库之间，究竟如何实现有效衔接？具体而言，社区“老法师”的调停策略、政策执行中的情境化变通等宝贵的实践经验，多停留于个人头脑，极少被结构化记录，自然也就难以为智能体落地基层提供知识支持。而上海庞大的一线社工队伍又呈现出日趋年轻化的趋势，普遍面临“经验断档”，对权威知识服务需求迫切。“巷导”的使命，正是将沉淀于街巷深处的治理智慧，转化为大模型可理解、可调用的高质量知识。

为了真正将基层治理的实践智慧转化为智能体可理解、可调用的知识资产，上海大学研发团队充分发挥跨学科合作的技术优势，在开展知识库与智能体建设的探索过程中，融合社会科学理论，尝试重构了一整套知识生产流程。基于对中国基层治理实践的理论把握，研究团队自主构建了层层递进，涵盖多个维度操作指标的理论框架。然后，依托社会学田野调查团队扎实的学科训练基础，重构深度访谈与资料采集的方法与流程，并建立技术团队与社会科学团队双向审核的质量监督机制。与此同时，团队创新知识图谱可信自动构建方法，将政策依据、处置流程、责任主体组织成一张可推理、规范可靠的治理知识网络，并与检索增强生成（RAG）机制协同，构建双引擎结构化知识体系。由此，智能体给出的“治理方案”将具备更强的现实因果逻辑，可解释性和可信度获得根本性提升。

经过持续攻关，项目组于2026年3月完成“巷导”的开发与初步测试，在黄浦区南京东路街道、半淞园路街道首发试用，并持续开展了多个版本的迭代优化。2026年7月，功能日趋完善的“巷导”在徐汇、静安、杨浦、普陀、闵行、长宁六个区的多个街道扩大试点，预计将覆盖2000至3000名基层一线用户。面向未来，项目团队将基于试用反馈持续优化，不断拓展“巷导”的应用边界，构建覆盖业委会、物业公司、社区居民等多元主体的基层治理知识服务生态，为超大城市基层治理的数字化、精细化转型提供可复制、可推广的实践样本。