为了提升上海大学社会学专业研究生在大数据时代的数据处理能力，上海大学社会学系和上海大学数据科学与都市研究中心联合邀请中国社科院社会发展战略研究院陈华珊老师主讲《社会科学中的大数据分析模型与技术》短期课程。

4月29号，课程第一讲"数据采集与网络爬虫技术"在E308开讲，一共有来自上海大学、上海社科院、上海开放大学等高校的近60名师生到场听课。陈华珊老师从互联网协议，网页代码构成以及网页解析方式等多个层面介绍了网页的基本知识，并以R语言为例介绍了在R中对网页的读取和解析方式。在介绍之后，陈老师还演示了如何爬取特定网站的信息，诸如简单的百度首页爬取以及复杂的订房网站用户评论爬取。网络爬虫获取数据的效率让在座师生惊叹不已。

在5月份的后续课程中，陈华珊老师将介绍"社会网络分析的方法与模型"、"文本分析和挖掘方法"、"大数据时代的统计模型"以及"大数据分析优化"等课程。相信经过这8次课程，参与师生不仅仅能够对大数据时代的一些方法和技术有了更多的感性认识，还将学习到实用性的分析技术。

上海大学泮溪社会学讲堂由上海大学社会学院社会学系主办，延请《社会》杂志的优秀作者到社会学系开设专题学术研讨课。课程主要面向学有余力、有志学术的在校学生，课程讲究内容的系统性与研究性，时长以一周为起点，从一周到十周不等。2016年春季学期已经有三季讲堂开讲，今后将继续推出更多的类似讲座课程。（供稿：上海大学数据科学与都市研究中心）